ＱＣ検定（品質管理検定）受検対策

新ＱＣ７つ道具

今年の中小企業診断士の運営管理で出題された新ＱＣ７つ道具に関する内容で、不適切なものを選ぶ問題です。ＱＣ検定では２級レベルの問題でしょうか。

①ＰＤＰＣ法は事前にさまざまな結果を予測し、プロセスの進行をできるだけ望ましい方向に導く手法である。
②系統図は、事実、意見、発想を言語データでとらえ、それらを相互の親和性によって図を作成し、問題の所在などを明らかにする手法である。
③マトリックス図法は行、列に属するそれぞれの要素の二元的の中から問題解決の着想を得たりする手法である。
④連関図法は原因ー結果、目的ー手段などが絡み合った問題について、その関係を論理的についていでいくことによって問題を解明する手法である。

答え
②です。問題文は親和図法の説明となっています。

この新ＱＣ７つ道具は２級検定試験では「手法分野」として扱われております。点数の取りこぼしたくない項目であります。
新基準となって２級の合格率は５０％（３月、９月）で推移しております。９月では７０００人受験して３５００人合格し、残りの５０％の人が不合格になった実績です。
ＱＣ検定２級を攻略は手法分野で如何に点数をとるかがポイントです。
計算問題を苦手にしている方にピッタリのコースです。
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新しくなったQC検定２級eラーニングコース
・昨年の６月よりスタートし、合格者を輩出している実績のあるコースです。

QC検定２級を攻略するには

ズバリ、ＱＣ検定２級の合否のカギを握っているのは、手法分野でいかに点数を取りこぼさないことであると思います。
昨年の９月の２級の「実践分野」結果は、８０％～９０％の正答率でありましたので、手法分野で６０％をとる戦略が必要です。
なぜなら、全体（手法＋実践）で７０％以上とれば合格できるのです。

実践分野の中でISOについては、一部難解な問題が出題されたことがありますが、気にすることはありません。上記の高い得点から判断すると概ね常識的な問題が出題されていることの証です。
よって学習は「実践分野」から「手法分野」に取り組みスタンス変えることがスタートです。試験に対して自信をもって望めるよう、計算問題を主体に解き方を覚えるくらいまで繰り返し継続していくことが大事であると思います。

計算問題で不安を抱えている人に最適なコースです。
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新しくなったQC検定２級eラーニングコース

・web上で勉強可能になりました。
・細切れの時間を利用した効率的な勉強ができます。

このような悩みのお持ちの方にもピッタリのコースです。
・回りの人に恥ずかしくて聞けないようなことはありませんか？
・ずっと解らないままに終っている項目はないですか？
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QC検定２級の出題傾向

これまで実施されたQC検定２級の手法分野からの出題傾向をまとめましたので、受験勉強方向の参考になればとの思いです。
（２００５年～２００９年９月）
                                        出題頻度（●：発生回数）
■基本統計量
・メジアンの求め方                   ●
・平方和、分散、標準偏差，自由度 ●●●●
・変動係数の求め方  　　　　　　　　 ●●
・分散の加法性（独立の場合）　　　●●●●●
・分散の加法性（独立でない場合） ●●●
・工程能力指数                       ●●●●
・偏りを考慮した工程能力指数      ●●●●
・平均ライン停止回数の求め方      ●
・データ変換のやり方                ●●
・平均値                                ●
・規準化（標準化）変換  　            ●
・確率分布                             ●●
■実験計画法
・実験計画法の全般の知識         ●●
・一元配置実験                        ●●
・二元配置実験での分散分析      ●●
・実験計画法の解析方法             ●●
■相関・回帰分析
・相関係数   　　　　　　　　　　　　 ●●●●
・回帰分析   　　　　　　　　　　　　●●●●●●
■検定・推定
・検定・推定の一般知識             ●●●
・ｔ検定統計量                         ●
・Χ（カイ）２乗検定                    ●
■サンプリングと検査
・検査の方法                         ●
・サンプリングの種類                ●●●●●
・官能検査                            ●●
・調整型抜き取り検査               ●
・規準型抜き取り検査               ●●
■管理図法
・管理図の一般知識                ●●●●●●
・管理図の係数表の見方           ●
・管理図の種類                     ●●
■新ＱＣ７つ道具
・手法の特徴                        ●●

この検定試験は手法分野で５０％の点数を取ることが必要条件となっております。この分野で計算問題が苦手な方にサポートしておりました２級eラーニングコースをweb上で学習できるようリニューアルいたしました。
自宅にいながら、すきま時間利用して効率的に勉強していただくための有効なツールです。

３級問題【問１６】の回答?です。

先に実施されましたＱＣ検定３級の問１６の（Ⅱ）の説明文と正解であるヒストグラムと一致していない件についての受験者からの相談内容で、主催者から回答があったようですので紹介いたします。

(内容の抜粋）
選択肢「イ」の図より、待ち時間が5分半以上の度数が20であるとカウントできます。
5分以上の待ち時間の度数は、当該図から正確にはカウントできませんが、設問の文章にある「・・全体の2割ほどいて・・・」は、あいまいな表現であったかと存じ、反省いたしております。
（中略）
なお、本件は設問の解答に際して影響を及ぼすものではないため、採点にあたり、特別な処置等を施すことはないことを申し添えます。

しかし、
主催者側の説明でどうして図イから「待ち時間６分」の区間の境界値が５分３０秒と断定できるのでしょうか？
図イには区間の境界値、中心値が記載されておりません。
また問題説明文Ⅱの
「最大待ち時間を５分以内にすることを目標にしました。」
とあることより
待ち時間５分の区間の境界値は５分０１秒～５分５９秒
区間の中心値は５分３０秒が妥当ではないでしょうか？

さらに問題説明文Ⅴにもあるように４分４５秒で目標を達成することができたと記載されているように
図イのヒストグラムの区間の境界値は５分０１秒～５分５９秒でないとストーリーが成り立たないと思われますが。

いずれにしましても、ボーダーライン上にいた受験生にとっては、
うれしくない発表内容でしたね。

勉強方法で悩んでいませんか？

今回はＱＣ検定資格取得するための効率的な勉強方法を紹介いたします。
高井伸夫著「高井式一生使える勉強法」の本から有効な勉強手段と思われた箇所から抜粋しましたので参考になればとの思いです。

◆直接テキストに書き込む
ノートを作成することは時間のムダです。ノートを作る代わりに必用な情報は本の余白などに書き込む様にしてください。重要と思った箇所に鉛筆で線を引いたり、丸で囲んだりする。あるいは重要なことは余白に書き足していくいくことが効率的な勉強方法です。
その具体例として
受験者の方で、「品質管理の演習問題」のテキストを全てノートに書き写したけれど２級に不合格となった人がいましたが、これは労多くして功なしで勉強方法が間違っていたのではと思われます。

◆自分にプレッシャーをかけてみる
家族、友人、恋人に対し
「２０１０年の３月のＱＣ検定試験に合格する」と宣言してみてください。そうやって最も親しい人に宣言することによって目標を達成せざるを得ない状況に自分を追い込む様にすれば、勉強にも力が入ると思います。

◆出題傾向を分析する
まじめな人ほどまずテキストを読んで、内容を理解してから演習問題を解こうとします。しかし、時間に制約のある社会人が短期で合格するには,何が出て、何が出ないのかを出題分析して、出題される可能性の高い問題をを選んで対策を立てる方が賢明でかつ効率的です。

過去の出題を分析し、そして簡潔にまとめテキストと練習問題で効率的に勉強できる受験対策は
２級eラーニングコース
３級eラーニングコース　　　　です。

共分散(ＱＣ検定１級問題）

９月に実施された１級問題の【問１】では期待値、分散、共分散を求める問題が出題されました。
期待値、分散を求める問題は下記の期待値、分散の性質を理解していれば容易に正解できる内容でありました。
期待値については
E(ax+by)=aE(x)+bE(y)　となります。
分散については（xとyが独立した変数）
V(ax+by)=aの２乗V(x)+bの２乗V(y)　となります。

共分散、相関係数を求める問題は共分散を解らないと、相関係数が算出できない内容でした。
ここで共分散とは
2 組の対応するデータ間での、平均からの偏差の積の平均値となります。詳しくはここです。共分散
共分散　Cov(x,y)を式に表すと
Cov(x,y)=1/n(∑(x-xbar)(y-ybar))となります。
これを展開すると(省略)←この過程を理解することがﾎﾟｲﾝﾄ
Cov(x,y)=1/n(∑xy)-xbar＊ybar
期待値で表現すると
①Cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)
分散は
σ=1/n∑(x-xbar)２乗
これを展開すると（省略）←この過程を理解することがﾎﾟｲﾝﾄ
②σ=E(xの２乗)-(E(x))の２乗
期待値の性質でxとyが独立した変数ならば
③E(xy)=E(x)E(y) となります。

ここで１級試験出題された
x=2x1+x2, y=4x1-2x3を代入すると
E(xy)=E[(2x1+x2)(4x1-2x3)]
E(xy)=8E(x1の2乗)-4E(x1x3)+8E(x1x2)-2E(x2x3)
と展開できます。
ここに上記に記述しました①、②、③の性質をあてはめますと
E(xy)=8σの２乗＋6μの２乗となります。
また
E(x)E(y)=6μの２乗となります。
よって共分散
Cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=8σの２乗となります。
相関係数rは
r=共分散／√（xの分散＊yの分散）　　となることより
xの分散=5σの２乗
yの分散=20σの２乗となります。
よって
相関係数r=8σの２乗 /10σの２乗=0.80

今回は共分散を求める問題で戸惑った受験生もかなりおられたのではないでしょうか？
上記での①、②式を導く考え方を理解されていないと難度が高い問題だったかと思います。
ただ単に式を覚えていても、試験では応用することは難しいと思われます。一つひとつの公式を組み合わせて正解に導くことが重要であります。
①共分散＝平均からの偏差の積の平均値
②分散＝データ平方の平均－データ平均値の平方
について理解できない方にはわかりやすく解説した資料を作成しましたのでこちらからお申し込みください。
２００９年９月ＱＣ検定１級解説書

またあわせて２００９年３月実施の１級ＱＣ検定解説書の申し込みもこちらからです。現時点ではここにしかありませんので、ＱＣ検定１級を受験する方にお勧めいたします。
２００９年３月ＱＣ検定１級解説書

難度が高まる傾向の２級実験計画法！？

これまで２級の実験計画法分野からの出題は
分散分析表が提示されていて、その表中の
平方和、自由度、平均平方和の一部が表示してあり、残りの空欄を埋める問題でした。
表中の数値の因果関係をつかめばなんとか解答できる比較的難易度の低い問題でした。

その具体例です。
２００８年９月【問５】
二元配置実験の分散分析表の穴埋め問題でした。
平方和、自由度の一部が与えられているので、勘のいい人（分散分析表の算出根拠ルール）は、分散分析自体を理解していなくても正答できた内容でした。
２００９年３月【問５】
繰り返し数が等しい一元配置実験の分散分析表の穴埋め問題でした。
この時も、平方和、自由度の一部が与えられているので分散比Ｆo以外は２００８年同様に比較的難易度の低い出題でした。

しかし９月の実験計画法で出題された問題は
平方和、自由度、平均平方和を全てを求める問題でしたので、
過去と比べ難易度は高かったと思います。

これまでは分散分析表の見方を理解していればなんとか点数をとれたことが、今後は分散分析表を作ることができないと点数が稼げない内容に変化している傾向にあると思います。
２級を受験する方で実験計画法まで勉強された方は少ないと思われます。
このようにこれま実験計画法を学習したことの無い人、計算問題が苦手な方などを対象にわかりやすい解説で学習することができます受験対策は
２級eラーニングです。
受験勉強の成果は繰り返し回数で決まります。そうするには、スタートを早く切る以外にはありません。

標準正規分布とは

過去にこのブログの記事で
標準正規分布に置換することを標準化＝規準化すると説明をしましたが、読者の方より
「標準化という言葉自体は多くの意味を含んでいる為、解釈が難しい。正規分布の変換なら標準化ではなく規格化という表現もあるのでは？」との質問を受けました。

このような方はこれまで、ＱＣサークルを主体に経験を積み重ねてこられた方で、ＱＣストリーの中での歯止め＝標準化を思い出すよう人であると推察されます。

これから２級にチャレンジする人は正規分布を正しく理解することは必須な項目でありますので再度記載しますので参考にしてください。

（参考）
ＱＣ検定の基礎となる正規分布について

中心極限の定理とは
母集団が正規分布、一様分布、二項分布などどのような分布を
していても、標本が十分大きければ、次のようなことが成り立つと言われています。
「母平均ｍ、母分散σの母集団から大きさｎの標本をランダムに
抽出したとき、このｎが十分大きければ、母集団の従う確率分布に
関係なく、標本平均は期待値ｍ、分散σ/ｎの
正規分布Ｎ（ｍ、σ/ｎ）に従うとみなすことができる」
と言う事です。

正規分布とに従うとわかれば標準化ですね。
正規分布曲線は期待値μと分散σによって位置や形が変わるので、確率（＝面積）を直接求めることは難しいので、
そこでμやσによらない方法で確率を求めるために次のように
ＸをＺに置き換えてみると
Ｘ→Ｚ＝（Ｘ－μ）／√σ

このとき置き換えたＺも確率変数となってきます。
確率変数Ｚは期待値＝０、分散＝１の正規分布に従うと言われています。
このような正規分布Ｎ（０、１）を標準正規分布と言われています。

また、μやσがどんな値であっても、上記の式に置き換えれば、
どんな正規分布でもからなず標準正規分布に置き換えられます。
このことを標準化＝規準化といいます。

さらにＮ（０、１）は正規分布表としてまとめられてあるので、
容易に、確率を求めることができます。（正規分布表は省略）

ＱＣ検定２級以上を受験する人は、この標準化の置換することを
知っていることが大事です。

これまで、ＱＣサークルを主体に経験を重ねてこられた方で
標準化と聞いてＱＣストリーの中での歯止め＝標準化だけを思い出すようではもう少し統計の勉強し、統計リテラシーを高める必要がありますね。

そんな人のためにのコースです。
計算問題、統計が苦手な人など参考になればと思います。
ＱＣ検定２級eラーニングコース

計算問題の苦手な方に

合格された方からメールが続々と入ってきております。
今日紹介する内容は、２級eラーニングコースの受講者で、過去２度苦杯を味わったＮ県のＫ様からのうれしい合格メールを紹介します。

こんばんは、ご無沙汰しております。
WEB合格発表を確認したところ、無事、受かっていました。
恥ずかしながら、何度も、見直してしまいました。
過去２回２級を受験して不合格でしたので、藁にも縋る思いでこのQC検定受験対策サイトにメールを入れました。

計算問題がどうしても理解できず、悩んでいまいたので大変助かりました。
本当に、感謝、感謝の一言に尽きます。
ありがとうございました。
みんな、頼りにしていると思いますので、今後も、健康に気を付けてがんばって下さい。

以上メール内容です。

これから２級に挑戦するみなさんで
◆計算問題が解らないからあきらめていませんか？
　　　↓　↓　↓　↓　↓　↓　↓　↓　↓　↓　↓　↓　↓　↓
◆そんな貴方に２級合格の夢を叶えてくれるコースです。

　　　２級eラーニングコース

過去問が解ければ、あなたは試験に１００％合格できる

来年の３月のＱＣ検定試験に向けて、勉強を開始する時期となりました。最近読んだ本でマインドマップ資格試験勉強法で過去問題を勉強する重要性が書かれておりましたので抜粋して紹介いたします。
過去問の解き方にはコツがあるそうです。

・問題集の解説の部分を中心に読むこと。解き方を暗記する。
・１問３分のペースで解く
・過去問の上手な使い方として穴埋め問題などの場合は、あらかじめ答えを全部記入してしまってから読むようにすると良い。
・同じ問題を下記のサイクルで最低５回解くと大脳に良いらしいです。
①過去問と解く（１回目）
②１時間後に再び解く（２回目）
③翌日にもう一度解く（３回目）
④１週間後に再度解く（４回目）
⑤１ヶ月後にまた解く（５回目）

詳しくはマインドマップ資格試験勉強法を読んでください。

さて、eラーニングコースのシステム改善を進めております。
web上で、テキスト、問題そしてその解説が学習できるよう進めており１１月初旬よりスタートしたいと考えております。
料金を少し上げさせていただくことを予定しております。よって
お申し込みされる方１０月以内ならば旧料金で受講可能となります。

合格のメールが続々と

今回eラーニングを受講した方より合格のメールが来ましたので紹介いたします。

Ｔ県のＭ様

QC検定、２級・３級とも合格しました。

勉強期間が短く、手法はほぼ0からのスタートでしたが、eラーニングのテキストと過去問のみで試験に臨みました。

内容が良くわからず丸覚えしたところもありましたが、必要なポイントがコンパクトにまとまっていて、試験中にテキストが頭に浮かび、回答できたところがいくつもありました。

（中略）

まずはご報告まで。

ありがとございました！

Ｋ県のＫ様

QC検定でお世話になりました、Ｋです。

本日のWeb発表で確認したところ、2級に合格しました。
万一があってはと、発表を確認してからのご連絡となり遅くなってしまいました。

受験した感想は、こんなに難しかったっけ…。

しかし、

自己採点では、　なんと8割を越えて正解できており、ある程度自信もありましたが、

正式に合格発表を確認でき、とても嬉しくおもっています。

ご教授頂いた成果としか言えませんが、

広い出題範囲を効率的に、そしてご丁寧にご指導頂いた“eラーニング”に出会ってなければなければ違った結果になったと思います。本当にありがとうございました。

不幸にも今回不合格になられた方は、来年の３月の試験に向けて
eラーニングで一緒にトライすることをお待ちしております。

WEB合格発表

本日主催者側よりWEB上の合格発表がありました。
合格されたみなさんはおめでとうございます。
詳細は日本規格協会のホームページをご覧ください。

今年の３月より新たな試験基準で行なわれて、その２回目の検定試験でした。
合格率を比較してみますと
　　　　　３月　　　９月
１級　　１５％　　１６％
２級　　５０％　　５０％
３級　　６６％　　６６％
４級　　８８％　　８７％
との数値となっております。

３月（新基準）以前との合格率のデータを調べてみますと
・１級についてはほぼ横ばいの状態。
・２級は７～１４ポイントの範囲で合格率がダウン。
・３級についても５～１０ポイントの低下。

この２回の実績より
これまで合格率が６０％を超えていた２級、また７０％をオバーしていた３級については、上記の如く合格率がダウンしていることが解ります。
今後もこのような合格水準の傾向が続くのではないでしょうか？

しかし、主催者サイドからの発表では７０％以上で合格できるとありますので、受験生の皆さんは、もちろんこの点数を目標に勉強していくことが必要となってきますが。

今回２級のeラーニングを受講した方より合格のメールが来ましたので紹介いたします。
（Ｎ様より）

お久しぶりです。

本日、Web発表で確認したところ、2級に合格しておりました。

自己採点では8割程度でしたので、大丈夫かな、と思っていましたが、やはり実際確認するまでは不安もありましたのでとても嬉しいです。

eラーニングを受講したおかげです。していなければ受験さえ試みてなかったと思います。
本当にありがとうございました。

不幸にも今回不合格になられた方は、来年の３月の試験に向けて
継続的に、最後まであきらめず学習をしていきましょう。
eラーニングで一緒にトライすることをお待ちしております。

２級の分散分析問題の解説

これまで２級で出題された分散分析表は平方和、自由度、平均平方和の一部が表示されていた穴埋め問題でした。

過去２回の出題概要です。
２００８年９月【問５】
二元配置実験の分散分析表の穴埋め問題でした。
平方和、自由度の一部が与えられているので、勘のいい人（分散分析表の算出根拠ルール）は、分散分析自体を理解していなくても正答できた内容でした。
２００９年３月【問５】
繰り返しのある一元配置実験の分散分析表の穴埋め問題でした。
この時も、平方和、自由度の一部が与えられているので分散比Ｆo以外は２００８年同様に比較的難易度の低い出題でした。

しかし今回は平方和、自由度、平均平方和を全てを求める問題でしたので、過去と比べ難易度は高かったと思います。

繰り返しの異なる一元配置実験データが与えられて、このデータから分散分析表作成する問題でした。
ここで
総変動＝水準間変動＋誤差変動
総変動＝∑（個々のデータ－総平均値）の２乗
水準間変動＝∑（各水準の平均値－総平均値）の２乗
を知っていないと解けない問題でしたね。

これま実験計画法を学習したことの無い人、計算問題が苦手な方などを対象にわかりやすい解説で学習することができます
受験対策は
２級eラーニングです。
受験勉強の成果は繰り返し回数で決まります。

３級計算問題の解説

３級の【問３】基本統計量の解説です。
平均値、メディアン、範囲、平方和を求める内容でした。

平均値＝∑データ／ｎ＝３８．９／１０＝３．８９
メディアン＝データの中央値＝（３．８＋３．８）／２＝３．８
範囲＝最大値－最小値＝４．７－３．５＝１．２
となります。
また最大値の４．７を省いた時の範囲と平方和は
範囲＝４．０－３．５＝０．５
平方和＝（測定値－平均値）の２乗和
　　　　＝∑データの２乗ー（∑データ）の２乗／ｎ＝０．２６
となります。
選択欄に０．２５がありましたが計算ミスの無いように。

平方和とくれば
＝∑データの２乗ー（∑データ）の２乗／ｎ　
をきっちり覚えておいてください。
ちなみに
不偏分散＝平方和／自由度＝０．０３２５
となります。

基本的な計算問題でしたので、計算ミスさえなければ全問正解できる問題でした。

計算問題が苦手で良く解らない人のためにのコースです。
３級eラーニングコース
（不合格になった場合は半額を返金いたします。詳細は上記サイトへ）

２級問題：工程能力指数の解説

【問２】は工程能力指数に関する問題です。

工程能力指数＝規格の幅／６ｓ　（ｓ：標準偏差）
ここで工程能力指数＝１ということは、分子である規格の幅＝６ｓとなります。
よって正規分布で３σ（シグマ）に入る確率は約９９．７％であることから、外れる確率は０．３％となります。
ちなみに１σ：約６８％，２σ：約９５％となります。

また
１．３３≦工程能力指数ならば工程能力は十分であると考えることができる言われておりますが、
具体的には規格の幅が８σならば成り立つことが解ります。
（分布の両側に±１σに規格値があるということです。）
工程能力指数＝規格の幅／６σ
　　　　　　　　　＝８σ／６σ＝４／３≒１．３３

工程能力指数の基本的な事項を問う内容でしたので、点数の取りこぼしをしたくない問題でした。
このように工程能力指数の１．３３の根拠など、わかりやすい解説で学習することができます受験対策は
２級eラーニングです。
受験の勉強は早く始めた人が勝ちます。